Você já se sentiu frustrado com os resultados das IAs e pensou: "Nossa, que coisa mais horrível, simples e inútil!"?

Você já se sentiu frustrado com os resultados das IAs e pensou: “Nossa, que coisa mais horrível, simples e inútil!”?

Se você é advogado e já experimentou usar uma IA para auxiliar em sua rotina, talvez tenha passado por essa situação. Você digita uma solicitação, esperando receber uma resposta robusta, detalhada e útil, mas acaba recebendo algo superficial e irrelevante. Essa frustração é comum e, muitas vezes, não é culpa da IA em si.

O problema pode estar na forma como as instruções foram passadas. A boa notícia é que, ao dominar a engenharia de prompts, você pode transformar essas respostas decepcionantes em ferramentas poderosas que realmente auxiliam o seu dia a dia, otimizando tarefas e melhorando a qualidade do seu trabalho jurídico.

A inteligência artificial (IA) tem transformado diversos setores, e no meio jurídico não é diferente. As ferramentas de IA generativa, como ChatGPT, têm sido adotadas para agilizar tarefas cotidianas, desde a redação de petições até a análise de contratos.

No entanto, muitos advogados ainda encontram dificuldades para obter respostas precisas e eficazes dessas ferramentas.

O problema frequentemente não está na tecnologia, mas sim na forma como as solicitações são feitas. É aqui que a engenharia de prompts entra como uma habilidade essencial.

O que é a engenharia de prompts?

A engenharia de prompts é a prática de formular comandos específicos para guiar ferramentas de IA a fornecerem respostas mais úteis e precisas. Embora a IA seja capaz de gerar grandes quantidades de texto, a qualidade das respostas depende diretamente da clareza, estrutura e direção fornecidas pelo prompt.

No contexto jurídico, a formulação de um prompt bem estruturado pode fazer a diferença entre um parecer jurídico genérico e uma análise profunda com base em jurisprudências e legislações aplicáveis. Entender como guiar a IA é essencial para que os advogados extraiam o máximo dessa tecnologia.

Por que os advogados devem dominar essa habilidade?

A compreensão dos conceitos de engenharia de prompts permite que advogados otimizem o uso da IA em tarefas que exigem precisão, clareza e profundidade. Algumas das principais razões incluem:

  1. Automação inteligente de tarefas repetitivas: Ao utilizar prompts bem estruturados, a IA pode automatizar tarefas como criação de relatórios mensais, análise de documentos e revisão de contratos, liberando os advogados para se concentrarem em questões mais estratégicas.
  2. Melhoria na qualidade das peças jurídicas: Técnicas como Chain-of-thought ou Self-consistency ajudam a IA a apresentar raciocínios mais coerentes e alinhados com as necessidades do advogado, seja para redigir petições complexas ou criar perguntas estratégicas para audiências.
  3. Aumento da eficiência: Com o domínio da engenharia de prompts, os advogados podem transformar o que seriam longas horas de pesquisa e redação em minutos, utilizando a IA para criar esboços robustos de peças processuais, pareceres e contratos, otimizando o tempo e recursos.

Como a engenharia de prompts maximiza os resultados?

Os conceitos de Zero-shot, Few-shot e Chain-of-verification permitem que os advogados desenvolvam prompts mais assertivos, garantindo que a IA produza resultados mais alinhados às especificidades de cada caso. Por exemplo, ao usar Few-shot, o advogado pode fornecer à IA exemplos de atas de reuniões anteriores, garantindo que a nova ata siga o mesmo padrão e tenha a consistência desejada.

Além disso, a técnica Tree of Thought possibilita que a IA explore diferentes estratégias jurídicas, permitindo ao advogado avaliar várias opções antes de tomar uma decisão.

 

Tabela detalhada com o conceito de cada técnica de prompt engineering, exemplos e suas aplicações práticas no dia a dia de um advogado experiente

Técnica

Conceito

Exemplo

Situação mais
adequada

Zero-shot

O modelo de IA é solicitado a executar uma tarefa sem exemplos prévios, confiando apenas na formulação do prompt e no conhecimento do modelo.

“Redija uma petição inicial para uma ação de alienação parental onde o cliente busca retomar a guarda compartilhada. Use as jurisprudências mais recentes do TJSP e as leis aplicáveis.”

“Gere um relatório mensal detalhado sobre o andamento de processos do cliente [nome], destacando ações judiciais, movimentações e prazos, com base nos dados fornecidos.”

Tarefas simples e diretas, como redação de petições básicas ou criação de relatórios padronizados para clientes.

Few-shot

O modelo recebe alguns exemplos que servem como referência para guiar a resposta, ajudando-o a identificar padrões e melhorar a saída.

“Aqui estão 3 atas de reuniões do último trimestre. Com base nesses exemplos, redija a ata da reunião de hoje, destacando os principais tópicos discutidos e decisões tomadas.”

“Abaixo estão dois exemplos de análises de contratos anteriores. Baseando-se nesses, elabore uma análise detalhada do contrato anexo, apontando riscos e cláusulas críticas.”

Produção de documentos que exigem consistência com versões anteriores, como atas de reuniões ou relatórios contratuais.

Chain-of-thought

A IA é incentivada a detalhar seu processo de raciocínio passo a passo antes de apresentar uma resposta final, resultando em mais clareza e precisão.

“Liste as etapas necessárias para redigir uma contestação em um processo de divórcio litigioso, explicando o raciocínio jurídico por trás de cada etapa antes de redigir o documento.”

“Explique o raciocínio jurídico passo a passo para a escolha de perguntas a serem feitas na audiência de instrução, considerando os pontos fortes e fracos do caso.”

Questões complexas que exigem um raciocínio jurídico profundo, como a formulação de estratégias ou a redação de peças processuais complexas.

Chain-of-verification

Similar ao Chain-of-thought, mas cada etapa do raciocínio é validada antes de seguir para a próxima, garantindo maior precisão e correção.

“Revise este contrato cláusula por cláusula, verificando sua conformidade com a legislação aplicável e corrigindo qualquer ambiguidade jurídica antes de passar para a próxima cláusula.”

“Analise o conteúdo desta petição inicial verificando, ponto por ponto, se os argumentos apresentados estão em conformidade com a jurisprudência recente do STJ.”

Análise e revisão detalhada de documentos jurídicos, como contratos e petições, onde a precisão e conformidade são cruciais.

Least-to-most

A IA começa com uma versão simplificada do problema e, em seguida, resolve progressivamente versões mais complexas, aumentando gradualmente a dificuldade.

“Revise as cláusulas mais básicas de um contrato de prestação de serviços e, em seguida, passe a revisar cláusulas mais complexas, como de rescisão e penalidades.”

“Elabore um resumo simplificado de um processo judicial e, em seguida, forneça uma análise mais detalhada sobre os principais pontos de disputa jurídica.”

Análise de documentos ou problemas jurídicos que envolvem diferentes níveis de complexidade, como revisão contratual ou elaboração de relatórios.

Self-consistency

A IA gera múltiplas respostas para uma mesma pergunta e seleciona a mais consistente ou comum, aumentando a qualidade da resposta final.

“Gere três versões diferentes de uma cláusula de rescisão contratual para garantir que a redação seja clara e juridicamente precisa. Escolha a versão mais clara e coerente.”

“Crie três versões diferentes de uma contestação para um processo de execução e escolha a versão mais robusta e consistente com a estratégia de defesa.”

Redação de cláusulas ou peças processuais que exigem clareza e consistência, com a possibilidade de múltiplas interpretações jurídicas.

Reflexion

A IA é incentivada a refletir sobre sua própria resposta, revisando-a e sugerindo melhorias para garantir a qualidade e precisão da resposta.

“Revise esta peça jurídica refletindo sobre os argumentos centrais, sugerindo melhorias que tornem a argumentação mais persuasiva e embasada juridicamente.”

“Reflita sobre a análise de risco deste contrato e sugira revisões nas cláusulas que possam melhorar a proteção jurídica do cliente.”

Revisão de documentos ou peças jurídicas que exigem um processo de refinamento contínuo, como contratos ou petições.

Tree of Thought

A IA explora diferentes ramificações ou possíveis respostas, escolhendo a mais promissora ou vantajosa após considerar várias alternativas.

“Desenvolva diferentes estratégias jurídicas para a defesa em uma ação de execução, considerando tanto a contestação quanto a tentativa de acordo, e escolha a mais viável.”

“Proponha múltiplas abordagens para a negociação de um contrato de parceria e selecione a melhor abordagem baseada nos riscos e benefícios para o cliente.”

Planejamento estratégico, como a formulação de diferentes abordagens para um litígio ou negociação contratual.

Directional Stimulus

A IA recebe instruções que a direcionam para um tipo específico de resposta, sem fornecer exemplos explícitos, guiando o raciocínio.

“Adicione automaticamente a chancela de autenticação a cada página deste documento, garantindo que a formatação e a posição sejam consistentes em todas as páginas.”

“Crie um conjunto de instruções para otimizar o fluxo de trabalho dos advogados no uso de IA para revisar contratos, com foco na precisão e eficiência dos prazos.”

Tarefas operacionais que requerem automação, como a aplicação de chancelas em documentos ou otimização de fluxos de trabalho internos.

Essa tabela proporciona exemplos detalhados, tornando os prompts robustos o suficiente para demandas complexas e específicas do dia a dia dos advogados, como a redação de peças jurídicas, análise de contratos e criação de relatórios detalhados.

As situações indicadas demonstram como cada técnica de prompt engineering pode ser aplicada para otimizar o uso da IA em diferentes cenários jurídicos.

Em um ambiente onde a eficiência é essencial, compreender e dominar a engenharia de prompts se tornou uma habilidade indispensável para advogados que buscam utilizar IAs generativas com eficácia.

A capacidade de formular comandos claros e estratégicos não só melhora a qualidade das respostas, como também maximiza o uso da IA, permitindo que os advogados foquem em questões mais complexas e criativas. Essa é, sem dúvida, uma das chaves para o futuro da advocacia em um mundo cada vez mais digital.

André Medeiros é especialista em gestão para escritórios de advocacia e entusiasta da Inteligência Artificial no Direito e Legal Design. Acompanhe suas análises e insights sobre o futuro da advocacia.

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