Manual de engenharia de prompts: novas atualizações

A revolução da inteligência artificial (IA) está mudando várias profissões, e a advocacia não fica de fora.

Agora, advogados têm à mão ferramentas que tornam mais rápidas as pesquisas jurídicas, a redação de documentos e a análise de dados complexos.

Mas, para tirar o máximo proveito dessas ferramentas, é essencial entender e dominar a engenharia de prompts.

Este guia atualizado vai te mostrar os princípios básicos e práticos de como criar bons prompts, com o objetivo de melhorar a eficácia e a precisão das respostas da IA.

O que é Engenharia de Prompt?

Engenharia de prompt é a forma de criar perguntas que tiram as melhores respostas das ferramentas de IA.

Um bom prompt deixa claro o que você quer e dá todo o contexto necessário para a IA entender e responder de maneira precisa e relevante.

Importância da Engenharia de Prompt para Advogados

Na advocacia, a precisão é fundamental. Um bom prompt pode significar a diferença entre uma resposta útil e uma confusa ou incorreta. A IA pode aumentar a eficiência dos advogados, liberando tempo para se concentrarem em estratégias e interações com clientes. No entanto, para colher esses benefícios, é essencial saber como formular prompts eficazes.

Como Estruturar um Bom Prompt

Use Linguagem Precisa

  • Exemplo de Prompt Ruim: “Me ajude com este caso.”
  • Problema: Vago e sem contexto.
  • Exemplo de Prompt Bom: “Identifique jurisprudência relevante sobre contratos de prestação de serviços em casos de inadimplência no estado de São Paulo, com foco em decisões dos últimos cinco anos, incluindo resumos das principais decisões e sua aplicação prática em casos semelhantes.”
  • Motivo: Específico, com contexto claro, objetivo definido, delimitação de período e indicação de resultados esperados.

Forneça Contexto

  • Exemplo de Prompt Ruim: “Quais são as leis trabalhistas?”
  • Problema: Muito amplo.
  • Exemplo de Prompt Bom: “Explique como as leis trabalhistas brasileiras protegem os direitos dos empregados em casos de demissão sem justa causa. Inclua as disposições da CLT, as principais jurisprudências do TST, exemplos práticos de aplicação dessas leis e as consequências jurídicas para empregadores que não seguem essas normas.”
  • Motivo: Contextualiza a área de interesse, especifica o foco da resposta, menciona legislação específica, órgãos relevantes e inclui exemplos práticos.

Seja Específico

  • Exemplo de Prompt Ruim: “Crie um documento legal para um cliente.”
  • Problema: Não especifica o tipo de documento nem o contexto.
  • Exemplo de Prompt Bom: “Redija um contrato de confidencialidade (NDA) para uma startup de tecnologia. O contrato deve incluir as seguintes seções:
    1. Introdução: Identificação das partes envolvidas.
    2. Definição de Informações Confidenciais: O que constitui informações confidenciais.
    3. Obrigações de Confidencialidade: Responsabilidades das partes em manter a confidencialidade.
    4. Duração do Acordo: Tempo pelo qual a confidencialidade deve ser mantida.
    5. Exclusões de Confidencialidade: Circunstâncias sob as quais a informação não é considerada confidencial.
    6. Penalidades por Quebra de Contrato: Consequências e penalidades aplicáveis em caso de violação do acordo.
    7. Disposições Gerais: Outras cláusulas relevantes, como legislação aplicável e foro.”
  • Motivo: Define claramente a tarefa, o tipo de documento, e os elementos específicos a serem incluídos, organizados em seções.

Estruture com Claridade

  • Exemplo de Prompt Ruim: “Me ajude com um contrato.”
  • Problema: Falta de organização e detalhes.
  • Exemplo de Prompt Bom:
Estruture com Claridade

Crie um contrato de trabalho para uma empresa de médio porte, abrangendo os seguintes pontos:
- **Introdução**: Identificação das partes contratantes, com nomes completos, endereços e funções.
- **Obrigações do Empregado**: Descrição detalhada das responsabilidades e funções do empregado.
- **Obrigações do Empregador**: Descrição dos deveres do empregador, incluindo fornecimento de ferramentas de trabalho e suporte.
- **Remuneração**: Detalhamento do salário, bônus, e benefícios adicionais, como vale-refeição e plano de saúde.
- **Jornada de Trabalho**: Especificação da carga horária semanal, horários de entrada e saída, e possíveis horas extras.
- **Férias e Licenças**: Políticas de férias, licenças maternidade/paternidade, e outras ausências permitidas.
- **Condições de Rescisão**: Critérios e procedimentos para término do contrato, incluindo aviso prévio e indenizações.
- **Cláusulas de Confidencialidade**: Termos sobre o uso e proteção de informações confidenciais da empresa.
- **Disposições Gerais**: Qualquer outra cláusula relevante, como resolução de disputas e foro competente.


  • Motivo: Uso de markdown para estruturar o documento, facilitando a compreensão e execução pela IA, com detalhamento de cada seção.

Cadeia de Pensamento

Para questões complexas, instrua a IA a seguir um processo lógico e passo a passo. Isso pode melhorar a precisão e a relevância das respostas.

  • Exemplo de Prompt Ruim: “Defenda um caso de fraude.”
  • Problema: Não especifica o processo ou as etapas.
  • Exemplo de Prompt Bom: “Liste e descreva detalhadamente os passos necessários para montar uma defesa eficaz em um caso de fraude corporativa, considerando as seguintes etapas:
    1. Coleta de Evidências: Metodologias para reunir documentos e registros financeiros relevantes.
    2. Análise de Depoimentos: Técnicas para avaliar a credibilidade de testemunhas e depoimentos.
    3. Preparação de Argumentos Legais: Desenvolvimento de argumentos com base na legislação aplicável e jurisprudência relevante.
    4. Estratégias de Defesa: Abordagens possíveis para refutar as acusações de fraude.
    5. Precedentes Jurídicos: Casos anteriores que possam ser utilizados como referência para a defesa.
    6. Preparação para o Julgamento: Passos finais para garantir que todos os aspectos do caso estão cobertos e que a defesa está pronta para apresentação em tribunal.”
  • Motivo: Fornece um roteiro claro e sequencial para a tarefa, detalhando cada etapa.

Exemplos Práticos (Few-Shot Learning)

Inclua exemplos de bons e maus resultados para orientar a IA sobre o que é esperado.

  • Exemplo de Prompt Ruim: “Escreva uma cláusula de confidencialidade.”
  • Problema: Sem exemplos para orientação.
  • Exemplo de Prompt Bom: “Aqui está um exemplo de uma cláusula de confidencialidade bem escrita: ‘As partes concordam em manter confidenciais todas as informações trocadas durante o curso da parceria, exceto aquelas que sejam de domínio público ou obtidas legalmente de terceiros. Esta obrigação de confidencialidade permanece em vigor por um período de cinco anos após o término deste acordo.’ Baseando-se neste exemplo, crie uma cláusula de confidencialidade para um contrato de parceria tecnológica, destacando os termos de divulgação, as exceções aplicáveis, e a duração do compromisso.”
  • Motivo: Fornece um exemplo concreto para a IA seguir, aumentando a precisão da resposta, e detalha os componentes que devem ser incluídos na nova cláusula.

Utilização de Tags XML

Estruture documentos longos com tags XML para separar seções importantes, ajudando a IA a entender melhor a hierarquia e o conteúdo.

Exemplo de Prompt Bom:

Utilização de Tags XML


  
    
      Parte
      Qualquer uma das partes envolvidas no contrato, seja a parte contratante ou contratada.
    
    
      Informação Confidencial
      Qualquer informação trocada entre as partes que não seja de domínio público.
    
  
  
    
      Contratante
      Fornecer todas as informações necessárias para a execução do contrato.
    
    
      Contratada
      Executar os serviços conforme especificado no contrato, mantendo confidencialidade sobre as informações recebidas.
    
  
  
    
      Multa de 10% do valor total do contrato por quebra de confidencialidade.
    
    
      Rescisão imediata do contrato sem ônus para a parte não infratora em caso de violação das obrigações.
    
  



Como a IA pode ajudar a estruturar um bom prompt

Advogados podem usar a IA não apenas para obter respostas, mas também para melhorar a qualidade dos próprios prompts.

Ao solicitar sugestões de prompts, a IA pode oferecer dicas sobre como formular consultas mais eficazes.

Exemplo:

  • Solicitação do Advogado: “Como posso formular um prompt para obter uma análise detalhada sobre a viabilidade de uma ação judicial baseada em direito de propriedade intelectual?”
  • Resposta da IA: “Formule seu prompt da seguinte maneira: ‘Forneça uma análise detalhada sobre a viabilidade de iniciar uma ação judicial baseada em direito de propriedade intelectual, considerando jurisprudência recente, potenciais obstáculos legais, exemplos de casos similares bem-sucedidos, e recomendações sobre a melhor abordagem estratégica para aumentar as chances de sucesso.’

Como a IA pode fazer perguntas específicas para ajudar na construção de um bom prompt

Para refinar ainda mais seus prompts, você pode pedir à IA para fazer perguntas específicas que ajudem a aprofundar o tema e definir melhor o que é necessário.

  • Exemplo de Solicitação: “Responda ou faça-me 3 a 5 perguntas para aprofundar o tema para que eu possa fazer o prompt ideal.”
  • Respostas da IA:
    1. “Qual é o objetivo principal deste prompt? Você está buscando uma análise detalhada, um resumo ou uma lista de ações?”
    2. “Você tem exemplos de respostas ideais que gostaria de obter com este prompt? Se sim, por favor, forneça-os.”
    3. “Quais são os principais pontos ou tópicos que precisam ser abordados na resposta? Pode especificar seções ou detalhes cruciais?”
    4. “Existe um formato específico que a resposta deve seguir? Como um relatório, um contrato ou um resumo executivo?”
    5. “Há alguma legislação, jurisprudência ou fonte específica que deve ser considerada ou mencionada na resposta?”

Essas perguntas ajudam a definir claramente o escopo e os detalhes necessários para construir um prompt eficaz, garantindo que a resposta da IA seja precisa e relevante.

Dominar a engenharia de prompts é essencial para advogados que desejam aproveitar ao máximo as ferramentas de IA.

Ao formular consultas claras, específicas e bem estruturadas, os advogados podem obter respostas mais precisas e relevantes, aumentando a eficiência e a qualidade de seu trabalho.

Com a prática e o uso de técnicas avançadas, como cadeia de pensamento e exemplos práticos, a IA pode se tornar uma aliada poderosa no cotidiano jurídico, transformando a maneira como os advogados pesquisam, redigem e analisam informações.

Por André Medeiros

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Resumão do artigo:

Engenharia de prompts é a forma como você conversa com a IA para que ela te responda da forma mais interessante, profissional e completa possível.

Basicamente, é criar perguntas específicas e detalhadas para que a inteligência artificial entenda exatamente o que você quer saber e te dê respostas super relevantes e precisas.

Um bom prompt é como um bom bate-papo: ele deixa claro o que você precisa e dá todo o contexto necessário para a IA entender e responder direitinho.

Na advocacia, ser preciso é super importante. Um bom prompt pode ser a diferença entre uma resposta super útil e uma confusa ou errada.

A IA pode ajudar muito, tornando os advogados mais eficientes e liberando tempo para que eles possam focar em estratégias e interações com os clientes.

Para aproveitar todos esses benefícios, é essencial saber como formular prompts eficazes.

Um bom prompt deve ser específico, fornecer contexto claro e detalhado, e estruturar a tarefa de forma lógica.

Por exemplo, em vez de perguntar "Me ajude com este caso", um prompt eficaz seria: "Identifique jurisprudência relevante sobre contratos de prestação de serviços em casos de inadimplência no estado de São Paulo, com foco em decisões dos últimos cinco anos."

Você pode usar a IA para obter sugestões de como formular consultas mais eficazes. Por exemplo, você pode perguntar: "Como posso formular um prompt para obter uma análise detalhada sobre a viabilidade de uma ação judicial baseada em direito de propriedade intelectual?"

A IA pode fornecer uma estrutura detalhada para o prompt, incluindo elementos específicos a serem considerados.

A técnica da "cadeia de pensamento" envolve instruir a IA a seguir um processo lógico e passo a passo para resolver questões complexas. Isso pode melhorar a precisão e a relevância das respostas.

Por exemplo, em vez de pedir "Defenda um caso de fraude", você pode solicitar: "Liste e descreva detalhadamente os passos necessários para montar uma defesa eficaz em um caso de fraude corporativa, considerando coleta de evidências, análise de depoimentos, preparação de argumentos legais e precedentes jurídicos relevantes."

Utilize uma estrutura clara e lógica, como markdown ou tags XML, para organizar informações e instruções. Isso facilita a compreensão da tarefa pela IA.

Por exemplo, ao redigir um contrato de trabalho, divida o conteúdo em seções como Introdução, Obrigações do Empregado, Obrigações do Empregador, Remuneração, Jornada de Trabalho, Férias e Licenças, Condições de Rescisão, Cláusulas de Confidencialidade e Disposições Gerais.

Você pode explorar recursos detalhados e artigos sobre o tema nos seguintes links:

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