O Efeito num=100: Remodelando Busca, SEO e IA

O Efeito num=100

A remoção do parâmetro num=100 pelo Google teve impactos significativos na coleta de dados, afetando negativamente as inteligências artificiais de terceiros. A principal razão é que muitos modelos de IA de outras empresas utilizavam o Google como fonte primária para coletar informações da web.

Um aumento de 10 vezes no esforço

A remoção do parâmetro `&num=100` pelo Google teve impactos imediatos na coleta de dados, afetando negativamente as inteligências artificiais de terceiros. Sua extinção forçou um aumento maciço de requisições, alterando a economia da raspagem e análise da web.

Antes (eficiência máxima)

1

Requisição por 100 resultados

Depois (custo elevado)

10

Requisições por 100 resultados

Privando os motores de IA de dados e aumentando custos

Modelos de IA de terceiros utilizavam o Google como fonte primária. A restrição não é apenas sobre o volume, mas sobre a qualidade, diversidade e o custo-benefício da coleta.

Aumento do custo e da complexidade da coleta de dados

Aumento de requisições: Para obter a mesma quantidade de dados (por exemplo, 100.000 URLs), agora são necessárias dez vezes mais requisições, impactando diretamente o orçamento.

Maior infraestrutura: O aumento exponencial no volume exige mais recursos para processamento e gerenciamento, tornando a coleta de dados substancialmente mais cara para concorrentes do Google.

Atraso na coleta: O maior número de requisições eleva o tempo necessário para coletar e processar os dados, diminuindo a agilidade das empresas que dependem dessas informações.

Limitação da profundidade e diversidade dos dados

Menos dados de nicho: A restrição limita o acesso ao "long tail" (i Informações menos populares e sites de nicho, cruciais para a contextualização profunda dos modelos de IA.) da internet.

Vieses nos modelos: Ao privilegiar apenas os 10 primeiros resultados, a mudança pode introduzir um viés de popularidade (i Tendência dos dados de treinamento a representar apenas o conteúdo mais popular, enviesando a visão de mundo da IA.) nos dados de treinamento.

Centralização do controle: O Google tem acesso privilegiado aos dados em tempo real e agora dificulta que concorrentes usem a mesma fonte, centralizando o controle sobre o "suprimento de dados" da internet.

Escondendo a "cauda longa"

A Cauda Longa (sites de nicho, discussões detalhadas) é crucial para a profundidade do conhecimento de um modelo de IA. A restrição dificulta que concorrentes acessem essa porção da web.

A reviravolta do SEO e a queda de tráfego

A comunidade de SEO foi imediatamente afetada. A ascensão do AI Overviews (Resumos de IA) e a restrição do `num=100` impactam diretamente o tráfego e as métricas de performance.

Queda de impressões no Search Console

Profissionais observaram uma queda acentuada nas impressões reportadas, especialmente para rankings entre 11 e 100, já que menos usuários rolavam além da primeira página.

Mudança na carga de trabalho de SEO

O esforço necessário para a coleta de dados profundos cresceu, exigindo mais tempo e recursos dedicados a reunir o mesmo nível de insight competitivo.

Foco no "Top 3": o efeito AI Overview

A importância do posicionamento no topo se intensifica. Há uma queda significativa nos cliques em resultados orgânicos quando um Resumo de IA está presente. O impacto é maior para posições abaixo das três primeiras, elevando a perda de tráfego se o site não estiver no topo ou citado no resumo.

Conclusão: o jogo final estratégico do Google

A remoção do `num=100` é uma manobra estratégica que aumenta a barreira para concorrentes, centraliza o controle sobre o "suprimento de dados" e fortalece a posição da empresa no mercado de inteligência artificial.

IAs concorrentes e ferramentas SEO

Dados restritos e paginados (10x mais requisições)

Google

Controle total

Produtos de IA do Google

Acesso direto e irrestrito aos dados brutos

Por André Medeiros

Citações Provocadoras

Passe o mouse (ou toque) para revelar a análise

"O Google levantou um muro invisível no suprimento de dados da IA."

O controle sobre a fonte primária de dados web impede que concorrentes usem o mesmo 'combustível' de alta qualidade, forçando-os a métodos mais caros e lentos.

"A eficiência de rastreamento do SEO morreu em setembro."

Antes, 1.000 requisições rendiam 100.000 resultados. Agora, são necessárias 10 vezes mais requisições para a mesma amostra, aumentando custos e tempo de processamento para ferramentas de análise.

"Nossas IAs agora só enxergam o que é Top 10."

A restrição a 10 resultados por página enviesa os modelos de IA para o conteúdo mais popular, ignorando a riqueza e diversidade do "long tail" da internet.

"A mudança não foi um bug, foi uma estratégia de mercado."

Especialistas concordam que a ação visa proteger a vantagem do Google, beneficiando produtos como o AI Overviews em detrimento de empresas como OpenAI e Anthropic.

"Se você não está no Top 3, o Google parou de te ouvir."

Com a priorização de resumos de IA, a queda de cliques é severa, especialmente para resultados abaixo da terceira posição, intensificando a batalha pelo topo.

"A descentralização da web sofreu um revés corporativo."

Ao controlar o acesso em massa aos dados de busca, o Google centraliza o poder de informação, afetando a maneira como o conhecimento é distribuído e consumido pelas máquinas.

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