Seis artigos. Cada card responde o que é, quando você precisa dele, como usar em três passos e qual é o erro mais comum. Filtre pela situação que você tem na mesa hoje.
IA nos Tribunais, justiça algorítmica
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Guia sobre os 157 projetos de IA mapeados pelo CNJ em 43 tribunais, sendo 81,5% deles nascidos entre 2024 e 2025. Mostra quem é quem: Victor e MARIA no STF, Athos e Logos no STJ, Bem-Te-Vi no TST, ApoIA e SINARA na Justiça Federal, ELIS, Berna, Larry, Maat e Toth nos estaduais. Traz ainda os riscos (viés, caixa-preta, viés de automação), o marco de governança e uma tabela com prompts específicos para cada ferramenta.
Quando
- Antes de protocolar em tribunal que já roda triagem automatizada.
- Quando receber decisão que parece automática e ignorou um fato central.
- Ao revisar um modelo de petição que o escritório usa em volume.
Como
- Localize na tabela o tribunal e a ferramenta que processa a sua peça.
- Aplique a ação recomendada correspondente, como o distinguishing no início do recurso especial ou a padronização das citações legais no formato técnico completo.
- Copie o prompt daquela linha, adapte ao seu caso e rode antes de protocolar.
Erro comum. Pegar o modelo do colega e trocar só os nomes. Sistemas como o Larry no TJPR e a ApoIA no TRF-2 comparam estrutura textual, não apenas palavras. Peça com o mesmo DNA textual entra na malha fina de litigância predatória.
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Prompt dos Prompts, engenharia de prompts na advocacia
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Apresenta a metodologia PDP, que converte pedidos vagos em instruções estruturadas em XML acompanhadas de um semáforo de risco. Traz sete alavancas de construção de prompt (estrutura hierarquizada, regra de busca externa, filtro de conformidade, ajuste de tom, proteção contra vazamento, condicionais e revisão da própria saída) e comparações lado a lado entre o pedido raso e o prompt estruturado.
Quando
- Sempre que a resposta da IA vier genérica, óbvia ou com cara de texto de robô.
- Ao criar um prompt que a equipe inteira vai reutilizar.
- Quando a tarefa envolver dado sensível de cliente e exigir regra de sigilo dentro do próprio prompt.
Como
- Faça o diagnóstico antes de escrever: qual resultado, para qual público, medido por qual critério.
- Preencha os cinco blocos: papel, objetivo, contexto, regras e saída.
- Rode, revise, corrija o prompt e salve a versão final na biblioteca do escritório. O ativo não é a resposta, é o prompt.
Erro comum. Pedir a tarefa em vez de pedir o prompt. Peça primeiro que a IA construa o prompt ideal, revise esse prompt e só então execute.
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Falácias na mira
Argumentação
Catálogo de 24 falácias organizadas em seis categorias de mecanismo lógico. Cada uma traz definição técnica, alerta de reconhecimento rápido para uso em tempo real, exemplo ancorado no direito brasileiro e técnica de neutralização para audiência ou peça escrita.
Quando
- Ao preparar sustentação oral ou audiência com contraditório forte.
- Ao dissecar a contestação ou o recurso da parte contrária.
- Ao auditar o texto que a IA acabou de gerar para você.
Como
- Filtre pela categoria que combina com o estilo do adversário, como desonestidade argumentativa ou apelo à autoridade.
- Leve para a audiência as três falácias mais prováveis, com a frase de neutralização já pronta.
- Rode a mesma checagem no seu próprio texto antes de protocolar.
Erro comum. Usar o catálogo só para atacar. O ganho maior está em rodar a lista contra a própria tese, porque a falácia bem construída convence antes de ser desmontada, inclusive quem a escreveu.
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Advogado júnior, pleno e sênior
Carreira e gestão
Guia de expectativas por fase de carreira ancorado no RAMJ 2026, primeira pesquisa nacional de maturidade de gestão em escritórios de advocacia. Foram 244 escritórios medidos em cinco pilares. O score geral do setor ficou em 49 de 100. Gestão de Gente é o pilar mais frágil, com 43, quinze pontos abaixo de Gestão do Dinheiro, que lidera com 58. Na distribuição, 30% dos escritórios operam em zona crítica, 57% estão em desenvolvimento e apenas 14% atingem maturidade alta.
Quando
- Antes de uma conversa de avaliação, promoção ou feedback estruturado.
- Ao montar um plano de desenvolvimento individual.
- Ao decidir qual tarefa pode ser delegada com apoio de IA e qual não pode.
Como
- Leia a seção da sua fase atual e a da fase seguinte, não apenas a sua.
- Liste os critérios que você já atende e os que ainda não atende, com evidência concreta de cada um.
- Leve essa lista para a conversa com o sócio responsável. Sai da esfera do achismo e entra na do critério.
Erro comum. Tratar senioridade como tempo de casa. A pesquisa mostra que maturidade de gestão não é consequência do tamanho do escritório, e o mesmo vale para carreira: não é consequência do tempo.
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Como as pessoas estão realmente usando IA em 2026
Diagnóstico de uso
Análise crítica da série "AI in the Wild" da Harvard Business Review, que catalogou 12.637 casos de uso reais extraídos de quase 50 mil registros entre março de 2025 e fevereiro de 2026. O artigo trabalha o conceito de thinkslop, o pensamento preguiçoso que o uso excessivo de IA produz, e a versão jurídica desse fenômeno: texto fluente e bem estruturado, com argumentação rasa e jurisprudência ausente ou inventada por baixo.
Quando
- Ao definir a política interna de uso de IA no escritório.
- Ao explicar para a equipe por que a revisão crítica não é opcional.
- Ao avaliar se a sua própria rotina com IA está produzindo qualidade ou apenas fluência.
Como
- Leia a seção sobre thinkslop jurídico e reconheça o padrão na sua rotina.
- Inverta o prompt: em vez de "redija a contestação", peça as três fraquezas mais graves da tese e o contra-argumento que o juiz provavelmente vai acolher.
- Adote essa inversão como etapa fixa antes de qualquer peça sair do escritório.
Erro comum. Ler o ranking global como se fosse retrato do escritório brasileiro. As fontes do estudo são plataformas anglófonas de autoexpressão. É referência, não espelho.
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IA no Brasil, o PBIA e o vácuo regulatório
Regulação
Análise crítica do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, que prevê R$ 23 bilhões em investimentos até 2028. O artigo confronta as três premissas oficiais do plano com quatro fissuras estruturais: tecno-solucionismo, déficit de confiança institucional, capacidade estatal em declínio e ausência de marco legal, já que a votação do PL 2.338/2023 foi adiada para fevereiro de 2026 e passou a ser disputada com os incentivos fiscais para data centers da MP 1.318/25. Fecha com o paradoxo da soberania, mostrando que iniciativas regionais como o LatamGPT são treinadas em infraestrutura estrangeira.
Quando
- Ao responder pergunta de cliente sobre risco regulatório ou soberania de dados.
- Ao decidir onde os dados do escritório e dos clientes podem ser processados.
- Ao escrever ou palestrar sobre regulação de IA no Brasil.
Como
- Separe o que é plano de investimento do que é norma vigente. São coisas diferentes e são confundidas o tempo todo.
- Use as quatro fissuras como roteiro de perguntas ao cliente que quer implementar IA.
- Acompanhe a tramitação do PL 2.338/2023, porque a resposta que você dá hoje pode mudar com a aprovação.
Erro comum. Afirmar ao cliente que "a IA já é regulada no Brasil". O que existe hoje é a Resolução CNJ nº 615 de 2025 para o Judiciário e a LGPD para dados pessoais. Marco legal geral de IA ainda está em tramitação.
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