7 de janeiro de 2026/
O Judiciário brasileiro já reconhece o padrão do ChatGPT: textos perfeitos na estrutura, mas vazios de alma. Se você ainda...
Vamos ser sinceros: o volume de processos no Brasil é insano. É humanamente impossível dar conta de tudo no tempo que a gente gostaria. Nesse cenário de "socorro, é muito processo", a Inteligência ArtificialSistemas computacionais que simulam capacidades humanas como aprendizado, raciocínio e tomada de decisão, aplicados aqui para processar informações jurídicas em larga escala. chegou nos tribunais não como um luxo, mas como uma tábua de salvação.
A promessa? Automatizar o chato e repetitivo para que sobre tempo para o que importa: julgar. Mas, calma lá. Embora a eficiência seja ótima, "rodar um script" não é o mesmo que fazer justiça. Se não ficarmos de olho, a tecnologia pode virar uma caixa-pretaSistema cujo funcionamento interno não é transparente ou compreensível para os usuários, dificultando a explicação e a contestação de suas decisões. cheia de vieses e decisões automáticas que ninguém entende.
O mapa da mina: números do ecossistema
🎯 Ponto de atenção
Segundo o CNJ (atualizado até março de 2025), já são 157 projetos de IA em 43 tribunais. A maioria deles (81,5%Esse percentual indica que a grande onda de adoção de IA nos tribunais é extremamente recente, concentrada nos últimos dois anos.) nasceu entre 2024 e 2025, já na era da IA generativa. Dos 157 projetos, 58,6% estão em produção regular.
Distribuição por tipo de tecnologia
Quem é quem na IA dos tribunais
🏛️ Supremo Tribunal Federal (STF)
Ferramentas: VictorSistema pioneiro de IA do STF que utiliza redes neurais para classificar recursos extraordinários por temas de repercussão geral. (o clássico) e MARIAAssistente de IA generativa do STF que utiliza modelos como GPT e Gemini para produzir relatórios e ementas automaticamente..
O que fazem: O Victor usa redes neurais para ler seu recurso extraordinário e dizer se tem repercussão geral. A MARIA já usa IA generativa (tipo GPT) para escrever relatórios e ementas.
Impacto: Uma triagem que levava 44 minutos agora leva 5 segundos.
💡 Sua lição de casa
Capriche no "SEO jurídico". Use as palavras-chave exatas dos temas de repercussão geral. Se o robô não "ler" o nome do tema no seu texto, você corre o risco de cair no limbo ou ser inadmitido por um "azar estatístico".
⚖️ Superior Tribunal de Justiça (STJ)
Ferramentas: AthosSistema de IA do STJ que monitora o acervo processual para identificar recursos repetitivos por similaridade semântica., Sócrates 2.0 e LogosAssistente generativo do STJ que auxilia na produção de minutas de decisões judiciais..
O que fazem: O Athos é um caçador de repetições; ele agrupa casos parecidos. O Logos ajuda a escrever as decisões.
Impacto: O Athos já influencia 40% das decisões. A produtividade nos gabinetes subiu quase 40%.
💡 Sua lição de casa
Foque no "distinguishingTécnica argumentativa que demonstra que o caso concreto possui características que o diferenciam dos precedentes normalmente aplicados, afastando sua incidência automática.". Se o seu caso tem um detalhe que o torna único, grite isso logo no começo da peça. O Athos quer te colocar numa caixinha de "repetitivos"; é seu trabalho provar que você não cabe nela.
👷 Tribunal Superior do Trabalho (TST)
Ferramentas: Bem-Te-ViSistema de IA do TST que analisa automaticamente a tempestividade (verificação de prazos) e o critério de transcendência da Reforma Trabalhista. e Chat-JT.
O que fazem: O Bem-Te-Vi confere prazos (tempestividade) e transcendência. É o porteiro rigoroso.
Impacto: Erros formais bobos geram negativas automáticas.
💡 Sua lição de casa
Atenção total aos metadados. O robô não aceita desculpas. Confira datas e anexos com lupa. Se estiver fora do padrão, ele barra.
🏢 Justiça Federal (TRF-2 e TRF-3)
Ferramentas: ApoIAPrimeira IA generativa nacionalizada da Justiça Federal, capaz de produzir relatórios, revisões e detectar padrões de litigância predatória. (TRF-2), SIGMA e SINARASistema do TRF-3 que extrai automaticamente os fundamentos legais e dispositivos de lei mencionados nas petições. (TRF-3).
O que fazem: A ApoIA detecta "litigância predatória" (os famosos copia-e-cola em massa). O SINARA extrai quais leis foram violadas e o SIGMA sugere a decisão.
Impacto: Se o escritório ajuíza milhares de ações idênticas, o sistema avisa o juiz: "Olha, esse aqui é só mais um modelo padrão".
💡 Sua lição de casa
Personalize a dor do cliente. Fuja dos modelos prontos. Se suas petições tiverem o mesmo "DNA" textual, você cai na malha fina. E cite a lei direitinho (ex: "Art. X da Lei Y") para o SINARA conseguir ler.
🏫 Justiça Estadual (TJPE, TJGO, TJPR, TJDFT, TJRS)
Destaques:
- ELIS (TJPE): Focada em execuções fiscais. Resolve 80 mil casos em 15 dias. Se o CPF estiver errado, ela sugere extinguir a ação.
- Berna (TJGO): Lê a linguagem natural para agrupar demandas em massa.
- LarrySistema do TJPR que analisa admissibilidade recursal e detecta semelhança/plágio entre petições no ato do protocolo. (TJPR): Avisa o juiz se houver plágio na petição e já sugere bloqueio de bens (SisbaJud).
- Maat/Toth (TJDFT): Impedem que você tente a sorte distribuindo a mesma ação para vários juízes.
💡 Sua lição de casa
Auditoria de dados: Vai peticionar execução? Cheque cada dígito do documento. A ELIS não perdoa erro de digitação.
Estruture os fatos: A IA (Berna) precisa entender sua história. Se for confuso, ela te joga no grupo errado.
Cuidado com o plágio: O Larry lê o texto. Se você copiou a petição do colega, o juiz vai saber.
Tabela resumo: ferramenta × ação do advogado
| Tribunal | Ferramenta | O que faz | Ação recomendada |
|---|---|---|---|
| STF | Victor / MARIA | Classificação de RE por tema; geração de ementas | Use palavras-chave exatas dos temas de RG |
| STJ | Athos / Logos | Agrupamento de repetitivos; minutas de decisões | Destaque o distinguishing no início |
| TST | Bem-Te-Vi | Verificação de tempestividade e transcendência | Confira metadados e prazos rigorosamente |
| TRF-2/3 | ApoIA / SINARA | Detecção de litigância predatória; extração de leis | Personalize petições; cite artigos corretamente |
| TJs | ELIS / Larry / Berna | Execuções fiscais; detecção de plágio; clustering | Audite dados; estruture fatos; evite copiar petições |
Os riscos que ninguém te conta
A propaganda oficial diz que tudo é maravilhoso. Mas, olhando com calma, a realidade é mais pé no chão. Pesquisas indicam que, muitas vezes, o ganho de produtividade ainda não é tão gigante quanto o anunciado. Além disso, existe o risco do "hype tecnológico".
⚠️ Vieses: A IA aprende com o passado. Se o passado foi injusto ou preconceituoso, a IA vai repetir isso.
⚠️ Caixa-preta: O sistema decide, mas não explica o porquê. Como recorrer de uma decisão que nem o juiz sabe explicar como o algoritmo calculou?
⚠️ Viés de automaçãoTendência humana de confiar excessivamente em sistemas automatizados, reduzindo a atenção crítica às suas sugestões e resultados.: O perigo do juiz confiar cegamente na sugestão da máquina e parar de ler sua petição com atenção.
Conceitos-chave para o advogado moderno
Passe o mouse sobre os cards para revelar a explicação completa.
SEO jurídico
Sua petição passa por uma máquina antes de chegar ao juiz. Use tópicos claros (fatos, direito, pedido), termos técnicos padronizados e escolha o "assunto" correto no PJe. É como otimizar para buscadores — só que para algoritmos judiciais.
Distinguishing
A IA busca semelhanças para agrupar casos em "repetitivos". Seu trabalho é provar a diferença: destaque no início da peça os elementos únicos que distinguem seu caso dos precedentes padrão.
Alucinações de IA
IAs generativas (Logos, MARIA) podem inventar precedentes que não existem. Se receber uma decisão citando um caso estranho, confira. Você é o auditor da decisão judicial — não confie cegamente.
Reserva de humanidade
A Resolução 615/2025 do CNJ proíbe julgamento puramente por robôs. Se uma decisão ignorar fatos específicos, invoque o direito à revisão humana. Ninguém quer ser julgado por um algoritmo sozinho.
Litigância predatória
Ferramentas como Larry (TJPR) e ApoIA (TRF-2) detectam petições "copia e cola" instantaneamente. Se suas peças tiverem o mesmo DNA textual, você será sinalizado ao juiz como litigante predatório.
Metadados processuais
O robô analisa datas, anexos e classificações antes do conteúdo. Erros de digitação (CPF, prazos, classe/assunto no PJe) geram barreiras automáticas. O sistema não aceita "foi mal, errei" — confira tudo com lupa.
As regras do jogo: governança e ética
Felizmente, o CNJ não está dormindo no ponto. Estamos construindo um muro de proteção:
- CNJ na liderança: A nova resolução (aprovada em fev/2025, atualizando a 332/2020) exige auditoria e explicabilidadePrincípio que exige que sistemas de IA sejam capazes de explicar suas decisões de forma compreensível para os humanos afetados por elas.. Não pode ser caixa-preta.
- Marco Legal da IA: O PL 2.338/23 está tramitando para classificar IA no Judiciário como "alto risco", exigindo rigor máximo.
- Reserva de humanidade: Ninguém quer ser julgado por um robô. A regra é clara: a decisão final tem que ter supervisão humana.
Reflexões que provocam
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Velocidade vs. justiça
"Rodar um script" não é o mesmo que fazer justiça. A eficiência não pode atropelar o devido processo.
A caixa-preta
Como recorrer de uma decisão que nem o juiz sabe explicar como o algoritmo calculou? A opacidade é o novo risco.
O passado que ensina errado
A IA aprende com o passado. Se o passado foi injusto ou preconceituoso, a IA vai repetir isso.
Analogia do QR Code
O Judiciário hoje funciona como um leitor de QR Code. Se a sua petição não tiver os "quadradinhos" no lugar certo, o sistema não lê seu conteúdo.
Humanos no comando
O futuro é usar a tecnologia para tirar a papelada da frente, mantendo a empatia e a inteligência humana no comando.
Resumo da ópera: 4 dicas para o advogado moderno
A tecnologia veio para ficar. O segredo não é lutar contra, é aprender a jogar o jogo:
1
O fim do "copy-paste" burro
Ferramentas como o Larry e a ApoIA detectam repetição na hora. Individualize suas peças ou seja marcado como "predatório".
2
Vigie as "alucinações"
As IAs generativas (Logos, MARIA) podem inventar coisas. Se receber uma decisão citando um precedente estranho, confira. Pode ser "alucinação" do robô.
3
Invoque o humano
Se sentir que a decisão foi automática e ignorou um fato crucial, recorra pedindo revisão humana com base na Resolução do CNJ.
4
Escreva para robôs (SEO)
Use tópicos claros (fatos, direito, pedido), termos técnicos padronizados e escolha o "assunto" correto no PJe.
🎯 Conclusão
O futuro não é sobre robôs substituindo juízes ou advogados. É sobre usar a tecnologia para tirar a papelada da frente, mantendo a empatia e a inteligência humana no comando. Mas, para isso funcionar, você precisa garantir que sua petição seja lida — tanto pelo algoritmo quanto pelo humano.
